人工智能當?shù)溃闹抻?種職業(yè)最不可能被自動化取代

隨著科技的發(fā)展，人工智能和自動化機器人的應用正在進入各個行業(yè)，機器人對人類工作造成威脅的話題也漸漸成為了熱點。在經(jīng)濟復蘇緩慢，尋求工作艱難的當下，機器人影響人類就業(yè)更是飽受關注。一些經(jīng)濟學家甚至認為這種威脅已經(jīng)迫在眉睫。

招聘網(wǎng)站Indeed近期通過其搜索數(shù)據(jù)，分析總結了在澳洲最不可能被自動化技術淘汰的一些職業(yè)，這些職業(yè)通常需要例如創(chuàng)造力這樣的獨特人力技能。

在未來的幾十年里，傳統(tǒng)上由人類完成的許多工作將會自動化。其中蘊含了巨大的商機，但同時會給部分勞動力市場帶來破壞性的影響。

首先，某些體力勞動被機器取代的可能性最高，關于體力勞動或者在可預測的環(huán)境中操作機器的，如制造業(yè)和餐飲服務業(yè)的一些工作，受到自動化影響的可能性最大。在工廠中，機器人已經(jīng)在從事一些重復性的勞動，比如，產(chǎn)品組裝和包裝。而在餐飲業(yè)中，一些餐館已經(jīng)在嘗試使用自助訂餐甚至機器人服務員。

而再往其它領域看，新聞機構已經(jīng)在使用程序算法來編寫商業(yè)新聞和體育更新。而從前相對安全的如會計師、和保險相關工作者等職業(yè)，將會受到下一輪自動化革新的壓力。

近年來隨著網(wǎng)絡應用的不斷發(fā)展擴張，越來越多公司的運營都走向了數(shù)字化，網(wǎng)絡安全類職業(yè)越發(fā)火熱。再加上近期席卷全球的電腦病毒侵襲，網(wǎng)絡安全專家和數(shù)字取證專家的市場需求繼續(xù)在攀升，澳洲關于此類職位的招聘廣告在過去的兩年中增長了124%。

數(shù)據(jù)科學（Data Science）的需求在不斷上升。此類專業(yè)人士需要將技術和科學專業(yè)知識結合，以在海量的信息中找到隱藏的重要內容。這一領域工作職位的招聘廣告在2015年至2017年期間上漲了185%。

澳洲統(tǒng)計局表示，2064年澳洲將有960萬人口的年齡在65歲或以上。這意味著醫(yī)護人員和職業(yè)醫(yī)師的工作前景較好。同時這些工作需要高水平的同情心和同理心、感知力和手工能力，被自動化的風險極小。Indeed數(shù)據(jù)顯示，澳洲醫(yī)療保健助理這一職位的廣告在2015-17年間增長了33%。

從事此類創(chuàng)造性職業(yè)，需要在共同文化和社會價值觀下，涉及思想、文字和圖像的復雜相互作用。因此可以與機器人自動化技術相抗衡。例如數(shù)字營銷相關職位近年來的需求一直在增長。

雖然目前快遞已經(jīng)出現(xiàn)無人機遞送服務，但這并不意味著物流行業(yè)已經(jīng)達到成熟的全自動化。當今非常復雜的全球遞送交付和供應鏈流程，仍需要人工的監(jiān)督管理。

管理人才是一種技能，優(yōu)秀的員工則是一種資產(chǎn)。未來基于機器學習的自動化篩選和分析工具將在人力資管方面的應用更加廣泛。但是仍需人力資源專業(yè)人士在軟件技術和分析技術下，將數(shù)字工具和情感智能相結合管理人才。

知識就是力量。網(wǎng)絡公開課和在線教育雖然越來越多，但是不可能通用，并且大部分也需要教師錄制課程視頻。教育僅僅需要知識是不夠的，教師更多的是通過自身對知識的不同理解，來更好傳授與他人。知識是死的，人是活的，這也就是為什么教授同樣知識，好的教師價值更高。教師的工作包含了一些深度的專業(yè)知識和復雜的人際互動，在這些方面，除了幾個特例外，機器的表現(xiàn)還不能跟人相提并論。